Amit az AI nem lát
Az AI nem ismeri közvetlenül a konkrét felhasználók valós elvárásait, szokásait vagy frusztrációit, csak azokat a mintázatokat, amiket a betanítás során látott. Egy funkció, ami elméletben logikus, a gyakorlatban zavaró vagy nehezen használható lehet egy adott közönség számára.
A tesztelés fontossága
A felhasználói élmény megítéléséhez érdemes valódi, vagy legalábbis reprezentatív felhasználói visszajelzést is bevonni, ne csak azt feltételezni, hogy ami az AI szerint logikusnak tűnik, az a felhasználónak is az lesz. Az AI itt eszköz a gyors iterációhoz, nem a végső döntéshozó.
Forrás
Az Anthropic AI Fluency oktatási anyagainak és az anthropic.skilljar.com "AI Fluency for Builders" kurzusának magyar adaptációja.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →