A korai hiba, a félvezető kutatás
Az Anthropic csapata a fejlesztés során azonosított egy jellemző hibamódot. Egy félvezetőhiánnyal kapcsolatos kutatási feladatnál a lead agent olyan homályos utasításokat adott a subagenteknek, hogy azok gyakorlatilag ugyanazt a témát kezdték el vizsgálni egymástól függetlenül. A subagentek nem tudták, hol húzódik a saját felelősségi körük határa, ezért párhuzamosan végeztek el ugyanolyan kereséseket, ami felesleges tokenfelhasználáshoz és hiányos lefedettséghez vezetett.
Mit tartalmazzon egy jó feladatleírás
A tanulság az volt, hogy a részletes feladatleírás bizonyult a legfontosabb tényezőnek a jó eredmény eléréséhez. Minden subagentnek egyértelmű célt kell kapnia, ami leírja pontosan mit kell megvizsgálnia, egy elvárt kimeneti formátumot, ami meghatározza hogyan adja vissza az eredményt, valamint eszközhasználati útmutatást arról, milyen forrásokat és milyen sorrendben érdemes használnia.
A lead agent tanítása a delegálásra
Az orchestrator szerepű ügynököt is tanítani kell a jó delegálásra, ez nem magától adódik. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a lead agent promptjába be kell építeni a skálázási szabályokat, vagyis hogy egyszerű kérdésnél kevés subagentet indítson, komplex kutatásnál pedig többet, és hogy minden delegálásnál explicit módon fogalmazza meg a fenti három elemet, a célt, a formátumot és az eszközhasználatot.
Forrás
Anthropic "How we built our multi-agent research system" (anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system) és "Building Effective AI Agents" (anthropic.com/research/building-effective-agents) című cikkeinek magyar feldolgozása.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →