A plató, ahol a legtöbben megállnak
Aki dolgozott már egy kicsit egy nyelvi modellel, ismeri az érzést. Az első hetekben látványos a fejlődés. Az AI megírja a levelet, összefoglalja a jegyzőkönyvet, javasol egy szöveget. Aztán a görbe ellaposodik. Nagyjából ugyanazokat a feladatokat adjuk neki, nagyjából ugyanolyan módon, és nagyjából ugyanazt kapjuk vissza. Nem az eszköz vált gyengébbé, hanem a hozzáállásunk állt meg egy szinten. A legtöbb AI oktatás a felületet és a promptírás fogásait tanítja, de nem beszél arról a gondolkodásmódról, amivel az igazán hatékony felhasználók dolgoznak.
Eszközszemlélet és ágensszemlélet
Az eszközszemlélet lényege, hogy az AI-t egy okos gombként kezeljük. Beírunk egy konkrét kérést, kapunk egy konkrét választ, és ha nem tetszik, újra próbáljuk. Ez sok esetben elég is. Az ágensszemlélet ezzel szemben abból indul ki, hogy a modern AI rendszerek nem csak egyetlen választ adnak, hanem képesek egy célt önállóan végigvinni, több lépésen át, saját döntésekkel. A váltás nem a technológiában van, hanem a fejünkben. Nem azt kérdezzük többé, hogy „milyen mondattal írjam meg a promptot", hanem azt, hogy „mi az, amit el akarok érni, és mennyit bízhatok a gépre az útból".
Eszközszemlélet
- Egy kérés, egy válasz
- Én írom elő a pontos lépéseket
- Ha nem jó, kézzel újrapróbálom
- Az AI addig dolgozik, ameddig szólok
Ágensszemlélet
- Célt adok, a gép megtalálja az utat
- Meghatározom, mit jelent a kész
- Elvárom, hogy néha meglepjen
- Eldöntöm, mennyit delegálhatok rá
Mi az ágens valójában
Az ágens olyan rendszer, amely egy cél érdekében önállóan cselekszik. A különbség egy sima válaszadáshoz képest az, hogy az ágens nem áll meg az első lépés után. Kap egy célt, tesz egy lépést, megnézi az eredményt, és ez alapján dönt a következő lépésről. Ez a próbál, megfigyel, igazít kör az, ami az ágenst megkülönbözteti egy egyszeri utasítástól. Amikor egy AI eszköz megkeres egy fájlt, elolvassa, majd ez alapján megír egy másikat, akkor nem egy utasítást hajtott végre, hanem egy célt vitt végig több lépésben. Ehhez nem kell a legfejlettebb rendszer sem, a lényeg a gondolkodásmód, amivel a feladatot átadjuk.
Miért éppen most fontos ez
Az ágensszemlélet nem egy adott terméktől függ. Ugyanez a gondolkodásmód segít a ChatGPT, a Claude, a Gemini és a Microsoft Copilot használatában is, mert mindegyik afelé fejlődik, hogy ne csak válaszoljon, hanem cselekedjen a nevünkben. Aki továbbra is okos gombként kezeli ezeket a rendszereket, az a képességeik töredékét használja. Aki viszont megtanul célt megfogalmazni, sikert definiálni és bizalmat adagolni, az ugyanazzal az eszközzel nagyságrenddel többet ér el. A következő hét lecke pontosan ezeket a készségeket építi fel egyesével.
Három szó foglalja össze a váltást. Célt adj a lépések felírása helyett, delegálj a mikromenedzselés helyett, és számíts rá, hogy néha meglep az eredmény. Ez a három szokás választja el a megrekedt felhasználót attól, aki folyamatosan többet hoz ki az AI-ból.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →