Miért jó jel a meglepetés
Ha egy eszköz kizárólag azt teszi, amit előírunk neki, akkor sosem tudunk meg tőle többet, mint amit már fejben elterveztünk. A meglepetés az ellenkezőjéről szól. Az AI olyan megközelítést választott, amire nem gondoltunk, olyan összefüggést talált, amit átugrottunk, vagy másképp fogta meg a feladatot, mint ahogy mi tettük volna. Ez a pillanat kellemetlen, mert kizökkent az irányítás érzéséből, de éppen ezért értékes. A meglepetés azt jelzi, hogy a gép hozzátett valamit, ami nem volt benne a mi tervünkben. Aki ezt a jelet elutasítja, az a tanulás lehetőségét dobja el.
A kétféle meglepetés
Nem minden meglepetés érték. Az ágensszemlélet nem azt jelenti, hogy vakon elfogadunk minden váratlan eredményt. Két nagyon különböző dolog rejtőzhet egy meglepetés mögött. Az egyik a hiba. A gép félreértett valamit, kitalált egy adatot, vagy rossz irányba indult, és az eredmény azért más, mert egyszerűen téves. A másik a jobb megoldás. A gép olyan úton indult el, amit mi nem láttunk, és az eredmény azért más, mert valóban különb. A kettőt csak úgy tudjuk szétválasztani, ha megnézzük, miért lett ilyen az eredmény, ahelyett hogy az első benyomás alapján ítélnénk.
Meglepetés, ami hiba
- Ellentmond egy ismert ténynek
- Nem áll mögötte forrás
- Figyelmen kívül hagyta a korlátokat
- Félreértette a feladatot
Meglepetés, ami tanulás
- Új, működő megközelítést hozott
- Kiegészítette a hiányzó szempontot
- Egyszerűbb utat talált a célhoz
- Olyat vett észre, amit átugrottál
Mit kezdj a meglepetéssel
A kulcsszó a kíváncsiság az irányítás helyett. Amikor az eredmény eltér a vártól, az első reakciónk általában a védekezés, hiszen nem ezt akartuk. Az ágensszemlélet itt megáll egy pillanatra, és felteszi a kérdést, hogy vajon a gép tévedett, vagy a mi elvárásunk volt hiányos. Ez a néhány másodperc gyakran többet ér, mint az újrapróbálkozás. A meglepetés kezelésének van egy egyszerű, ismételhető menete, amit érdemes szokássá tenni.
- Állj megNe vesd el rögtön az eredményt, csak azért, mert nem ilyennek képzelted.
- Kérdezd meg, miértNézd meg vagy kérdezd meg a géptől, milyen megfontolás vezetett ehhez a megoldáshoz.
- Vesd össze a ténnyelEllenőrizd, hogy az eredmény megáll-e a valóság és a sikerkritérium tükrében.
- Döntsd el a sorsátHa hiba, javítsd. Ha jobb megoldás, tanulj belőle és építsd be a következő feladatba.
A tanulás mindkét irányba hat
Fontos látni, hogy a meglepetés nem csak a gépről árul el valamit, hanem rólunk is. Néha kiderül, hogy az elvárásunk volt szűk, mert a feladatot mi is jobban átgondolhattuk volna. Máskor kiderül, hogy a promptunk volt félreérthető, ezért indult el a gép rossz irányba. Aki figyeli a meglepetéseket, az nemcsak az AI-t érti meg jobban, hanem a saját feladatait is pontosabban látja. Ezért mondjuk, hogy a meglepetés jó jel. Azt mutatja, hogy a gép hozzátett valamit a gondolkodásunkhoz, és rajtunk múlik, kihasználjuk-e.
Két kérdés a meglepetésnél. Tévedett a gép, vagy hiányos volt az elvárásom? Ez a két kérdés választja el a bosszankodást a tanulástól. Amíg fel nem tetted őket, ne vess el egyetlen váratlan eredményt sem.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →