Az akadémia négy egymásra épülő kurzusból áll. Érdemes sorban haladni, mert az első kurzus alapfogalmai (a 4D keretrendszer és a három munkamód) a következő kurzusokban is visszatérnek. Minden lecke önmagában is olvasható.

Kurzus I

AI Fluency alapok

01Bevezetés az AI Fluency-be és a 4D keretrendszer 02Mi a generatív AI valójában 03Delegálás. Mit bízzunk az AI-ra 04Leírás és a hatékony promptolás 05Megítélés és a Description-Discernment ciklus 06Gondosság. A felelős AI használat 07Összegzés és gyakorlati alkalmazás

Kurzus II

AI képességei és korlátai

08Mit értünk AI alatt 09Hogyan alakul ki egy AI modell jelleme 10A következő token előrejelzése 11Tudás és munkamemória korlátai 12Irányíthatóság 13Amikor a tulajdonságok ütköznek

Kurzus III

AI Fluency kisvállalkozásoknak

14AI Fluency kisvállalkozásoknak 15A 4D keretrendszer a gyakorlatban 16A Description-Discernment ciklus finomítása 17A Delegation-Diligence ciklus és az átlátható AI használat 18Ember a folyamatban 19Összegzés kisvállalkozásoknak

Kurzus IV

Claude 101

20Mi a Claude, és az első beszélgetés 21Projektek, artifactok és skillek 22Claude kiterjesztése. Eszközök és keresés 23Claude a gyakorlatban, szerepkörök szerint 24Összegzés és további lépések

Ha végigért

Záróteszt és igazolás

30 feleletválasztós kérdés, 20 perc, mind a négy kurzusból. 80% felett, tehát legalább 24 helyes válasz esetén az igazolás automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A tananyag az Anthropic hivatalos, nyilvánosan elérhető oktatási anyagainak magyar adaptációja, az "AI Fluency" keretrendszer (Prof. Rick Dakan és Prof. Joseph Feller kutatómunkája alapján), az "AI Capabilities and Limitations", az "AI Fluency for Small Businesses" és a "Claude 101" kurzusok alapján. Eredeti kurzusok. Anthropic Academy. Ez az adaptáció nem hivatalos Anthropic anyag, és nem jár hozzá Anthropic által kiállított igazolás.