Idő és ráfordítás
Mennyi időbe és munkába kerül
Mennyi idő alatt látszik az első eredmény?
Az első kézzelfogható eredmény jellemzően hetekben mérhető, nem hónapokban, ha a kezdés egy szűk, jól kiválasztott feladatra irányul. Egy visszatérő, sokakat érintő rutin a legjobb belépő, mert ott a haszon gyorsan látszik.
A szervezeti szintű változás ennél lassabb. A 90 napos program azért három hónap, mert ennyi idő kell ahhoz, hogy a használat a napi munkába is beépüljön, és ne csak egy lelkes kezdés maradjon belőle.
Mennyi időt vesz el a bevezetés a csapatunktól?
A képzési alkalmak fix időt kérnek, a valódi ráfordítás viszont a köztes gyakorlás. Reálisan heti néhány óráról van szó a résztvevők részéről, plusz kell egy belső felelős, aki a folyamatot összefogja.
Ennél kevesebb ráfordítással a tudás nem épül be, ennél sokkal többet pedig nem érdemes vállalni a napi munka mellett. Aki heti egy órát sem tud rászánni, annak most még nem ez a projekt következik.
Mi a különbség a workshop és a 90 napos program között?
A workshop egy nap, és a közös megértésről szól. A végén a vezetői csapat ugyanazt a képet látja, és megvannak az első konkrét lépések.
A 90 napos program ezután jön, és a tényleges bevezetésről szól, heti ritmusban, mérhető eredménnyel. Sok cégnél éppen a workshop dönti el, van-e értelme a nagyobb programnak. Mindkettő megtalálható a szolgáltatások között.
Költség
Mibe kerül
Mennyibe kerül az AI bevezetés?
A díj a feladat terjedelmétől függ, ezért nincs egységes listaár. Egy egynapos vezetői workshop más nagyságrend, mint egy három hónapos bevezetési program vagy egy egyedi rendszer fejlesztése.
Az ingyenes konzultáción tisztázzuk a célt és a terjedelmet, és ezután kapsz konkrét ajánlatot. Ha kiderül, hogy a cég most nem tart itt, azt is megmondom, mert egy rossz időzítésű projekt senkinek nem jó.
Hogyan tudjuk előre megbecsülni a megtérülést?
A megtérülés nem a modell árán múlik, hanem azon, mennyi ismétlődő munkaóra szabadul fel és mi történik ezzel az idővel. Ezért a becslés mindig a saját folyamataitokból indul.
Egy első közelítéshez a ROI kalkulátor ad támpontot, a pontos képhez viszont végig kell venni a konkrét feladatokat.
Felkészültség
Kell-e hozzá előtudás
Kell technikai tudás vagy programozói háttér?
A vezetői és a felhasználói programokhoz nem kell. Ezek arra épülnek, hogy valaki a saját szakmájában használja jól az AI-t, nem arra, hogy fejlesztővé váljon.
A mérnöki és fejlesztői tananyagokhoz értelemszerűen kell technikai alap, de ezek külön sávot alkotnak. A KD AI Academy ingyenes anyagai között mindkét irány megtalálható.
Mi van, ha a csapat ellenáll?
Ez a leggyakoribb valódi akadály, és szinte soha nem technológiai. Az emberek attól tartanak, hogy feleslegessé válnak, vagy hogy ellenőrizni fogják őket a rendszeren keresztül.
Ezért a bevezetés feladatszinten indul, nem munkakör szinten, és a vezetőnek nyíltan ki kell mondania, mi lesz a felszabaduló idővel. Ahol ez elmarad, ott a legjobb eszköz is porosodik, függetlenül attól, mennyit fizettek érte.
Hol tart most a cégünk, honnan tudjuk?
Az induláshoz elég egy őszinte helyzetkép arról, ki mit használ ma, és hol vannak az ismétlődő terhek. Gyors önértékeléshez ott az AI érettségi teszt.
A tapasztalatom szerint a legtöbb cégnél már többen használnak valamilyen AI eszközt, csak épp senki nem tud róla rendszer szinten. A felmérés ezt szokta elsőként felszínre hozni.
Adat és eszköz
Adatbiztonság és eszközválasztás
Mi történik a céges adatainkkal?
Ez az egyik legfontosabb kérdés, és a válasz a választott eszközön múlik. Az ingyenes és a fogyasztói szolgáltatásoknál előfordul, hogy a beküldött adat a modell fejlesztésére kerül felhasználásra, ezért oda üzleti titok nem való.
A vállalati csomagok ezt jellemzően kizárják, de ezt szerződés szinten kell ellenőrizni, nem feltételezni. A bevezetésnél mindig tisztázzuk, milyen adat mehet ki egyáltalán, és mi az, aminek a cégen belül kell maradnia.
Melyik AI eszközt vezessük be?
Az eszköz a legkisebb döntés, mégis ezzel kezdi a legtöbb cég. Előbb azt kell tisztázni, milyen feladatra kell, milyen adattal dolgozik, és ki fogja használni. Ebből következik az eszköz, nem fordítva.
Mivel független tanácsadóként dolgozom, az ajánlás nem egy szoftvercég értékesítési érdekét követi. Az eszközök ráadásul gyorsan változnak, a folyamat és a kompetencia viszont megmarad.
Mi történik, ha közben változik a technológia?
Változni fog, ez biztos. Ezért nem egyetlen eszköz kezelését tanítjuk, hanem azt a gondolkodást és folyamatot, ami az eszköz cseréje után is érvényes marad.
A hosszú távú partnerség pont erről szól, hogy a felépített kompetencia ne kopjon el, amikor a piac változik.
Forma
Kinek és milyen formában
Milyen méretű cégeknek szól?
A módszer mérettől függetlenül működik, de a hangsúly változik. Kisebb cégnél a gyors, konkrét haszon a cél, nagyobb szervezetnél a szabályozás, a felelősségi körök és a szervezeti szintű kompetencia kerül előtérbe.
Online vagy személyesen zajlik?
Mindkettő működik. A vezetői workshop személyesen jellemzően erősebb, mert ott a vita és a közös gondolkodás a lényeg. A hosszabb programoknál az online forma gyakran praktikusabb, mert könnyebb beilleszteni a naptárba.
Angol nyelven is tartható, ha a csapat nemzetközi.
Ki tartja a képzést?
Én tartom, Kalmár Dániel, független AI tanácsadóként. Nagyvállalati AI tréningekkel és bevezetési programokkal foglalkozom, és nem vagyok egyetlen szoftvercég képviselője sem. Bővebben a rólam oldalon, a korábbi munkákról pedig a referenciák között.
Ha maradt kérdés
Beszéljünk konkrétan
Harminc perc ingyenes konzultáció, ahol a te helyzetedről beszélünk. A végén akkor is tudni fogod, mi az első lépés, ha nem dolgozunk együtt.
Időpont foglalása →