A váltás
Az AI munka nem egyjátékos játék többé
Az elmúlt években az AI-val végzett munka jellemzően egyjátékos volt. Egy ember ült egy chat ablak előtt, és egyedül beszélgetett a modellel. Ahogy a képességek nőttek, a munka szerkezete nem változott, még mindig egy ember egy beszélgetést vezetett.
Az Anthropic szerint ez a helyzet most alakul át. A csapatok stratégiát alkotnak, az AI ügynökök pedig az összetett munka jelentős részét végrehajtják, méghozzá közösen, megosztott munkaterületeken. A munka egyre inkább egy csapatjátékra hasonlít, nem egyetlen ember és egyetlen eszköz párbeszédére.
Fogalom
Mi az a többjátékos ügynök
A többjátékos ügynök olyan AI modell, amely egyszerre több emberrel dolgozik együtt, nem egyetlen felhasználóval egy elszigetelt beszélgetésben. Ehhez három dolog szükséges.
- Tartós memória. Az ügynök emlékszik a célokra, és ez alapján hangolja a saját munkáját.
- Önálló hozzáférés. Nem egy konkrét emberhez van kötve, hanem saját, biztonságos és kiszámítható korlátok között mozog.
- Széles információhozzáférés. Megismeri a szervezet működését, és ez alapján végzi a csapat céljaihoz illeszkedő munkát.
1. tanulság
Dolgozz nyilvánosan, adj széles kontextust
Az ügynök kizárólag abból tud tájékozódni, amit meg tud keresni. Ha egy információ nincs indexelve, nincs elérhető helyen, az ügynök szempontjából egyszerűen nem létezik.
Az Anthropic tapasztalata szerint az esetenkénti, dokumentumonkénti megosztási döntések döntési fáradtságot okoznak, és sem az emberek, sem az ügynökök nem igazodnak el bennük könnyen. A megoldásuk, hogy a biztonsági határokat munkaterület szinten húzzák meg, nem dokumentumonként. Az új csatornák alapértelmezetten nyilvánosak a szervezeten belül, a döntések következetesen bekerülnek a csatornákba, dokumentumokba és jegyzetekbe, és a belső anyagokat úgy írják, hogy azokat elsődlegesen az ügynökök is olvassák majd.
Ennek eredményeként az ügynökök nem javasolnak már lezárt projekteket, mert olvassák a csapat döntéseit, sikeres mintákat ajánlanak csapatok között, és olyan releváns munkát is felszínre hoznak, amit egy ember a szövegmennyiség miatt lekésne. Természetesen maradnak valóban privát interakciók is, egy közvetlen üzenet az AI-nak vagy egy személyes integrációval végzett munka nem válik automatikusan nyilvánossá.
2. tanulság
Adj szerepet, a szerephez illő eszközzel
Egy ember-AI csapatnak egy közös névsora, egy közös eszköztára és egy közös munkatere van. Minden tag, ember és ügynök egyaránt, konkrét szerepet kap, a szerephez illő eszközhozzáféréssel.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a csapat közösen dönti el, milyen szerepet kapjanak az ügynökök, adatelemzés, tervezési szabályok betartatása, kutatási anyagok összefoglalása. Az emberek és az ügynökök közös szálakon dolgoznak, mindenki hozzáfér a saját szerepéhez szükséges eszközökhöz, és egy ügynök szükség esetén további ügynököt is indíthat, ha egy adott szakértelemre vagy hozzáférésre van szükség.
Az Anthropic mérnöki csapata például névsorba foglalta, ki melyik szerepet tölti be, embert és ügynököt egyaránt, "skill fájlokkal" rögzítve a specializációkat, és amikor a projektek összetettebbé váltak, egy külön release manager ügynököt is bevezettek. Ez a fajta strukturáltság megelőzi a duplikált munkát és a szétforgácsolt kontextust, és biztosítja, hogy a fontos döntéseknél emberi ítélőképesség érvényesüljön, ahelyett hogy mindenki a saját, nem koordinált AI-flottáját futtatná háttérben.
3. tanulság
Adj iránytűt a proaktív működéshez
Egyes ügynökök csak a rájuk bízott feladatot végzik el. A legértékesebbek viszont azok, amelyek maguktól is javasolnak projekteket és munkafolyamatokat, a csapat iránya alapján.
Ehhez az emberek fogalmaznak meg egy ambiciózus, a szervezet küldetéséhez kötődő célt, ezt írásban rögzítik, megosztják az ügynökökkel, és kifejezetten megjelölik, mely ügynökök kaphatnak felhatalmazást arra, hogy önállóan javasoljanak új munkát. Nem minden ügynöknek kell ezt az autonómiát megadni, ez a bizalom és a képességek függvénye.
Az Anthropicnál egy belső eszközfejlesztő csapat iránytűje az volt, hogy tegyék hasznosabbá a termék onboardingot. Egy ügynök ez alapján saját magától javasolt módosításokat a hibaüzenetek szövegén, és a változtatás a következő héten mérhetően javította az onboarding sikerességét.
4. tanulság
Építsd fel a bizalmat fokozatosan
A csapatok annyi önállóságot adnak egy ügynöknek, amennyit az addig bizonyított megbízhatósága indokol, majd ezt tudatosan bővítik. A bizalom visszajelzési ciklusokon és teszteken keresztül épül.
A kezdeti szakaszban minden ügynöki munkát kézzel néznek át, visszajelzést adnak, és ellenőrző listákat állítanak fel. Bevezetnek úgynevezett verifikáló ügynököket is, amelyek más ügynökök munkáját nézik át, ez az úgynevezett "végrehajtó-ellenőrző" felállás. Idővel beépítik a reflexiót is a folyamatba, az ügynököket megkérik, hogy nézzék át a saját hibáikat, és nyomon követik, mely feladattípusoknál szereztek elég bizalmat ahhoz, hogy a jövőben kevesebb felügyelettel fussanak.
Az ellenőrzés forrása lehet a kód melletti automata teszt, egy technikai dokumentumnál egy egyértelmű stílusszabály vagy pontozási rendszer, illetve az, hogy más ügynökök nézik át egymás munkáját. A lényeg, hogy minden rájuk bízott munkának legyen valamilyen ellenőrizhető minőségi mércéje.
Az Anthropic egyik mérnöki vezetője egy nagy elmaradt feladatlistánál ügynököket használt arra, hogy átnézzék a tételeket, megállapítsák, van-e felelősük, és bonyolultsági pontszámot adjanak nekik. A közepes és alacsony bonyolultságú tételekhez az ügynökök kódmódosítást is készítettek. Kezdetben minden ügynöki döntést átnéztek az emberek, és megtanították az ügynököket arra, hogy a nehezebb kompromisszumokat mindig az emberek elé vigyék. Heti rendszerességgel az ügynökök "tanulságok és hibák" jelentést készítettek, és idővel a vezető egyre bonyolultabb feladatokat delegált, egyre kevesebb felügyelettel.
Vannak csapatok, ahol az ügynök egyetlen szerepe a fontos emberi kommunikáció csoportosítása és kiemelése, mások pedig napi munkamennyiségi korlátokat vezettek be, hogy az emberi tudás és az átlátható áttekintés fenntartható maradjon.
A lényeg
Ez nem új dolog, csak most nem lehet kihagyni
Az Anthropic maga is megjegyzi, hogy ezek a minták nem újak emberi csapatoknál. Az erős iránytű, a tiszta szerepek, a jó dokumentáció, a közös minőségi mérce és a hibákból tanulás évtizedek óta ismert, egészséges csapatszokások. Az ügynökök megjelenése csak még fontosabbá teszi, hogy ezeket ne hagyjuk ki.
Öt kérdés
Amit érdemes átgondolni a saját szervezetedben
- Minden fontos információ és hozzáférés nyilvános és jól kereshető a szervezeten belül?
- Le tudod írni egy oldalon, ki mit csinál, emberek és ügynökök egyaránt, egyértelmű felelősséggel?
- Mindenkinek, embernek és ügynöknek, megvan a munkájához szükséges eszköze?
- A kulcsfontosságú munkafolyamatok mérhetők valamilyen szabály vagy teszt alapján?
- Van a csapatnak egy közösen ismert, világos iránytűje?
Azok a csapatok jutnak a legtöbb értékhez az AI ügynökökből, amelyek a legtudatosabban alkalmazzák ezeket az alapelveket, nem azok, amelyek a legtöbb ügynököt futtatják.
Ha szeretnéd átbeszélni, hogyan nézne ki ez a saját szervezetedben, írj ide: [email protected]
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →