Ingyenes tananyag

AI kezdőknek

25 lecke, hét témakörben, a legelső fogalmaktól a felelős AI kérdéséig. Technikai előképzettség nélkül is végigjárható, teljesen ingyenesen.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

A tananyag célja, hogy technikai előképzettség nélkül is végig lehessen menni azon, hogyan gondolkodik egy mesterséges intelligencia rendszer. Minden lecke önmagában is olvasható, de érdemes sorban haladni, mert a későbbi leckék az előzőekre épülnek. A kódot és a gyakorlati notebookokat igénylő részekhez minden leckénél találsz egy linket a hozzá tartozó anyaghoz.

Modul I

Bevezetés az AI-ba

01Az AI bevezetése és története

Modul II

Szimbolikus AI

02Tudásreprezentáció és szakértői rendszerek

Modul III

Bevezetés a neurális hálókba

03Perceptron 04Többrétegű perceptron és saját keretrendszer 05Keretrendszerek és a túlillesztés

Modul IV

Számítógépes látás

06Bevezetés a számítógépes látásba és az OpenCV-be 07Konvolúciós neurális hálók 08Előtanított hálók és transfer learning 09Autoenkóderek és VAE-k 10Generatív ellenfeles hálók (GAN) 11Objektumdetektálás 12Szemantikus szegmentálás és U-Net

Modul V

Természetes nyelvfeldolgozás

13Szöveg reprezentáció. Bag of Words és TF-IDF 14Szemantikus szóbeágyazások. Word2Vec és GloVe 15Nyelvi modellezés. Saját szóbeágyazások tanítása 16Rekurrens neurális hálók 17Generatív rekurrens hálók 18Transformerek és a BERT 19Névesített entitás felismerés (NER) 20Nagy nyelvi modellek és a prompt programozás

Modul VI

Egyéb AI technikák

21Genetikus algoritmusok 22Mély megerősítéses tanulás 23Többügynökös rendszerek

Modul VII

AI etika

24AI etika és felelős AI

Extra

Kiegészítő lecke

25Multi-modális hálók, CLIP és VQGAN

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

30 feleletválasztós kérdés, 20 perc, a teljes tananyagból. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Microsoft "AI For Beginners" (MIT licenc) tananyagának magyar adaptációja.