A Google három átfogó alapelve
A Google a felelős AI megközelítését három átfogó alapelvre építi. Az első a merész innováció (bold innovation), vagyis olyan AI fejlesztése, amely segíti és megerősíti az embereket, támogatja a gazdasági fejlődést, és a rendelkezésre álló legjobb tudományos módszerekkel valós problémákat old meg. A második a felelős fejlesztés és bevezetés (responsible development and deployment), amely az AI teljes életciklusán át emberi felügyeletet, biztonsági kutatást, alapos tesztelést, valamint a magánszféra és a biztonság tiszteletben tartását jelenti. A harmadik a közös, együttes haladás (collaborative progress, together), vagyis olyan eszközök fejlesztése, amelyekkel mások is felelősen tudják használni az AI-t, iparági és tudományos együttműködésben. A felelős AI szempontjából a második elv a legfontosabb, mert ez fogja össze a gyakorlati teendőket.
A Microsoft hat alapelve
A Microsoft a felelős AI-t hat konkrét alapelvre bontja, amelyekhez a Responsible AI Standard rendel gyakorlati követelményeket. A méltányosság szerint az AI rendszereknek minden embert méltányosan kell kezelniük. A megbízhatóság és biztonság szerint a rendszereknek megbízhatóan és biztonságosan kell működniük. Az adatvédelem és biztonság szerint a rendszereknek védeniük kell a magánszférát és biztonságosnak kell lenniük. Az inkluzivitás szerint az AI-nak mindenkit meg kell erősítenie és be kell vonnia, függetlenül a háttértől. Az átláthatóság szerint a rendszereknek érthetőnek kell lenniük. Az elszámoltathatóság szerint pedig az embereknek felelniük kell az AI rendszerekért. Ezek nem egyenrangúak abban az értelemben, hogy a Microsoft az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot alapozó elvekként kezeli, amelyek a másik négyet is alátámasztják.
Két szerkezet, egy irány
Elsőre úgy tűnhet, hogy a Google három és a Microsoft hat elve versengő megközelítés, valójában ugyanabba az irányba mutatnak, csak más felbontásban. A Google átfogó elveket ad, amelyek alá gyakorlatokat rendel, a Microsoft pedig eleve a gyakorlati szempontok szintjén fogalmaz. Ha egymás mellé tesszük őket, jól látszik az átfedés. A Google felelős fejlesztés elve alatt megjelenő emberi felügyelet, tesztelés és adatvédelem szinte pontról pontra megfeleltethető a Microsoft egyes alapelveinek. És mindkettő visszaköszön a NIST hét megbízhatósági jellemzőjében, amelyeket az előző leckékben érintettünk. Ez a hármas egybecsengés nem véletlen, a felelős AI-nak van egy stabil, forrásokon átívelő magja.
Google, három átfogó elv
- Merész innováció
- Felelős fejlesztés és bevezetés
- Közös, együttes haladás
Microsoft, hat gyakorlati elv
- Méltányosság, inkluzivitás
- Megbízhatóság és biztonság
- Adatvédelem és biztonság
- Átláthatóság, elszámoltathatóság
Hat elv, két alapozóval. A Microsoft hat felelős AI alapelve közül az átláthatóság és az elszámoltathatóság alapozó szerepet tölt be, mert a másik négy elv érvényesülését is ezek teszik számonkérhetővé.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →