Ingyenes tananyag

Felelős AI a gyakorlatban

8 lecke arról, mit jelent a felelős AI a gyakorlatban egy szervezetben. Végigvesszük a méltányosságot, az átláthatóságot, az adatvédelmet, az elszámoltathatóságot és az emberi felügyeletet, majd a NIST AI kockázatkezelési keret négy funkcióját, végül a Google és a Microsoft felelős AI alapelveit. A Google Responsible AI, a Microsoft Responsible AI Standard és a NIST AI Risk Management Framework alapján. Előzetes technikai tudás nem szükséges.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

Fontos. Ez a tananyag oktatási célú, általános tájékoztatás, nem minősül jogi, adatvédelmi vagy megfelelőségi tanácsadásnak. A felelős AI konkrét bevezetésénél mindig kérj szakszerű szakmai tanácsot. A hivatkozott keretrendszerek, a Google és a Microsoft felelős AI alapelvei, valamint a NIST AI Risk Management Framework tartalma a lejegyzés időpontjában elérhető hivatalos forrásokon alapul, a pontos, aktuális szöveget mindig az eredeti forrásnál ellenőrizd.
01Mi a felelős AI, és miért üzleti kérdés 02Méltányosság és torzítás 03Átláthatóság és magyarázhatóság 04Adatvédelem és biztonság a felelős AI-ban 05Elszámoltathatóság és emberi felügyelet 06A NIST AI RMF négy funkciója 07A Google és a Microsoft felelős AI alapelvei 08Felelős AI folyamat a szervezetben

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Google Responsible AI gyakorlatai és alapelvei, a Microsoft Responsible AI Standard, valamint a NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) hivatalos anyagai alapján, magyar feldolgozásban.