Kalmár Dániel · Mérnöki kézikönyvek

Mérnöki kézikönyvek

Kilenc kézikönyv arról, hogyan épül jó szoftver az AI korában. A papíron programozó hatvanas évek módszereit és a 2026-os szakirodalmat ugyanabban a munkarendben dolgozzák fel, szoftverarchitektúrától az adatbázisokon és a biztonságon át az AI ügynökökig és az ISO auditig.

9 kézikönyv · kb. 123 ezer szó · Frissítve 2026. október 21.


A sorozat

  1. A papírkorszak programozási módszertanai

    Fejlesztőknek, CTO-knak és AI projektet vezető szakembereknek szól, akik a másodpercek alatt generált kód mellé megbízható ellenőrzési fegyelmet keresnek. Huszonegy klasszikus módszer lépésről lépésre, tipikus hibákkal és a mai, AI asszisztált alkalmazásukkal, a végén egy közvetlenül használható szabálykészlettel.

    Mérnöki módszertan · kb. 68 perc olvasás

  2. Modern szoftverarchitektúra módszertani kézikönyv

    Fejlesztőknek, CTO-knak, IT vezetőknek és AI projektet vezető üzleti vezetőknek szól, akik mérlegelve akarnak architektúrát választani, nem divatból. Minden módszernél ott a lépéssor, a megtérülés feltétele, a tipikus hiba és az AI asszisztált fejlesztésre szabott változat, a 2003 és 2026 közötti szakirodalom alapján.

    Szoftverarchitektúra · kb. 61 perc olvasás

  3. Adat, adatmodellezés és adatbázisok

    Fejlesztőknek, CTO-knak és IT vezetőknek szóló kézikönyv arról, hogyan lesz egy adatbázis helyes, gyors és biztonságosan üzemeltethető. Codd relációs modelljétől a Postgres 18 gyakorlatáig minden módszernél megmutatja a lépéssort, a tipikus hibát és azt, hol csúszik el leggyakrabban az AI által generált séma.

    Adatmérnökség · kb. 76 perc olvasás

  4. Adatbiztonság és adatvédelem

    Fejlesztőknek, CTO-knak, IT és compliance vezetőknek szól, akik személyes vagy üzleti adatot kezelő rendszert építenek vagy felügyelnek. Az ötven éves biztonsági modellektől a GDPR, a NIS2 és az AI Act fejlesztői kontrolljaiig minden módszer lépésekkel, kódpéldával és tipikus hibával szerepel.

    Biztonság és adatvédelem · kb. 66 perc olvasás

  5. Kiberbiztonság és alkalmazásbiztonság mérnököknek

    Fejlesztőknek, CTO-knak és IT vezetőknek szóló kézikönyv a biztonságos szoftverfejlesztés módszertanáról, a hatvanas évek időosztásos rendszereitől a 2026-os szabványokig. Minden módszernél megmutatja, mikor éri meg és hol szokott elcsúszni, TypeScript, Next.js, Postgres és Supabase kódpéldákon a sebezhető és a javított változattal együtt.

    Biztonságos fejlesztés · kb. 70 perc olvasás

  6. AI ügynökök, MCP és vibecoding biztonságosan

    Fejlesztőknek, CTO-knak, IT és compliance vezetőknek, valamint AI projektet vezető üzleti döntéshozóknak, akik LLM alapú rendszert, ügynököt vagy MCP integrációt építenek, vagy AI asszisztenssel fejlesztenek. A kézikönyv a fenyegetési modelltől az OWASP listákon és az MCP specifikáción át a vibecoding kockázataiig vezet, kódmintákkal és azonnal használható ellenőrzőlistákkal.

    AI biztonság · kb. 65 perc olvasás

  7. ISO megfelelés és auditálhatóság fejlesztőknek

    Fejlesztőknek, CTO-knak, IT vezetőknek és compliance felelősöknek szóló kézikönyv arról, hogyan járul hozzá egy kis csapat által épített szoftver egy ISO szintű audithoz. A 27001 kontrolljaitól a 27701, 42001, 9001 és 22301 szabványon, a SOC 2, NIS2 és CRA leképezésen át az automatizált bizonyítékgyűjtésig mutatja meg, mi kell ahhoz, hogy az audit előtti héten ne utólag kelljen mindent összeszedni.

    Megfelelés és audit · kb. 78 perc olvasás

  8. Az AI ISO/IEC szabványcsalád a gyakorlatban

    Fejlesztőknek, CTO-knak, compliance felelősöknek és AI projektet vezető üzleti vezetőknek szóló kézikönyv az ISO/IEC JTC 1/SC 42 AI szabványairól. Minden szabványnál megmutatja, mit ad, mikor kell, mit jelent egy LLM vagy ügynök projektben, és milyen bizonyíték keletkezik belőle, a 42001 mind a 38 kontrolljától az első harmonizált AI Act szabványig és egy kis szervezet tanúsítási útjáig.

    AI szabványok · kb. 67 perc olvasás

  9. Irányítási rendszerek és governance kis szervezetben

    Cégvezetőknek, compliance felelősöknek, IT vezetőknek és AI projekteket vezető szakembereknek szóló kézikönyv arról, hogyan épül fel a minőség, a környezet, a munkavédelem, az információbiztonság, az AI és a többi ISO irányítási rendszer egyetlen integrált rendszerként. Szabványonként megmutatja a lényegi követelményt, a keletkező bizonyítékot, az üzleti értéket és a magyar jogszabályi kapcsolódást, majd a governance réteget, a tanúsítóválasztást, az ütemtervet és a nagyságrendi költségeket.

    Irányítás és megfelelés · kb. 67 perc olvasás


Miért a papírkorszak

1965-ben a programozó kódolólapra írt, a lyukkártyát más lyukasztotta, a futás eredménye másnap jött meg. Egy elírás egy elveszett napot jelentett, ezért minden programot papíron ellenőriztek, mielőtt a gép közelébe került volna. Ebből a kényszerből született az asztali ellenőrzés, a nyomkövető tábla, a döntési tábla, a strukturált programozás és az inspekció.

AI asszisztált fejlesztésnél a gépidő ingyenes, a kód másodpercek alatt elkészül. A hiba ára viszont ugyanakkora maradt, csak később jelentkezik. Kiszivárgott ügyféladat, nyitott adatbázis, elszálló LLM számla, olyan kód, amit senki nem ért. A kézikönyvek ezért a papírkorszak fegyelmét kötik össze a mai eszközök sebességével.

Generálni gyorsan lehet, dönteni lassan kell. A gép írja a kódot, az ember felel a szerkezetért, az adatért és a bizalmi határokért.

Hét gondolat, ami ötven év alatt nem változott

Örök gondolatPapírkorszakMai alak
Gondolkodás a futtatás előtt. A hiba ára fázisonként nagyságrendet nő.Asztali ellenőrzés, nyomkövető tábla, Boehm költséggörbéje, Fagan inspekcióSpecifikáció előbb, kis lépések, önátnézés ellenőrzőlistával, tesztek a specifikációból
A változó döntés egy hely mögé kerül.Parnas információrejtése (1972), Yourdon és Constantine csatolás és kohézió fogalmaMély modulok, hexagonális portok, moduláris monolit, bounded context
Az adat szerkezete viszi a programot.Codd relációs modellje, Chen ER modellje, normalizálás, DeMarco adatszótáraSéma és validáció előbb, kényszerek az adatbázisban, sémaevolúció
Minden hozzáférést egy kicsi, megkerülhetetlen elem ellenőriz, alapból tiltva.Anderson referencia monitora, Saltzer és Schroeder elvei, Lampson hozzáférési mátrixaSorszintű biztonság, szerver oldali jogosultság, zero trust, legkisebb jogosultság az AI ügynököknél is
Ami kívülről jön, ellenséges, amíg nincs ellenőrizve.A Multics tiger teamjei, Thompson Trusting Trust előadásaInjekció és SSRF védelem, ellátási lánc biztonság, prompt injekció
Egy rendszernek egy következetes gondolata van.Brooks koncepcionális integritása, Naur Programming as Theory Building írásaDöntési napló, architektúra dokumentáció, kis és átnézhető változtatások
A lényegi bonyolultság nem tűnik el.Brooks No Silver Bullet (1986), Lehman törvényeiAz AI a járulékos munkát viszi el, a döntés, a specifikáció és az ellenőrzés megmarad

Munkarend kockázati szint szerint

A módszerek ára a kockázathoz igazodik. Egy egyszeri szkriptnél fölösleges a fenyegetésmodell, egy ügyféladatot kezelő éles rendszernél viszont a teljes munkarend kötelező.

SzintMikorElvárás
0. EldobhatóEgyszeri szkript, kísérlet, valódi adat nélkülKis lépések, futtatás, a bizonytalanság kimondása
1. Belső eszközSzűk csapat, nem érzékeny adatRövid tervezés, titokkezelés, bemenet validálása
2. Éles termékKülső felhasználó, személyes adat, fizetésTeljes munkarend, fenyegetésmodell, teljes ellenőrzőlista
3. KritikusKülönleges adat, több bérlő, visszafordíthatatlan műveletet végző AI ügynökDöntési napló, architektúra értékelés, adatvédelmi hatásvizsgálat, emberi jóváhagyási kapuk, helyreállítási próba

Ellenőrzőlista éles rendszerhez

Szerkezet

Adat és hozzáférés

Titkok, bemenet, függőségek

Üzemeltetés és AI

Kinek szól

Fejlesztőknek és AI asszisztenssel dolgozó építőknek, akik gyorsan akarnak haladni úgy, hogy a rendszer később se forduljon ellenük. CTO-knak és IT vezetőknek, akik AI által generált kódot vesznek át vagy ilyen projektet felügyelnek. Compliance és információbiztonsági felelősöknek, akiknek ISO 27001, ISO 42001 vagy NIS2 audit előtt kell látniuk, mit jelentenek a kontrollok a fejlesztés nyelvén.

A kézikönyvek a módszereket tanítják, nem a könyveket ismertetik. Minden fejezet leírja, hogyan kell az adott módszert alkalmazni, mikor érdemes, mi a tipikus hiba, és mit jelent ma, AI asszisztált fejlesztésnél.

Állapot 2026 októberében. A szöveg szakmai összefoglaló, nem jogi tanácsadás. A szabványok és jogszabályok aktuális szövegét a kiadótól érdemes ellenőrizni.