Ahol az üzlet valójában elvész
A legtöbb elveszett üzlet nem nemet kapott, hanem elfelejtődött. Az ajánlat kiment, válasz nem jött, az értékesítő új ügyek után ment, és a harmadik utánkövetés, ami a statisztikák szerint a legtöbb üzletet hozza, soha nem íródott meg. Nem hanyagságból, hanem mert az igényes utánkövető levél időigényes, a sablonos pedig kontraproduktív.
A gép itt a kettő közötti utat nyitja meg. Az utánkövető levél az ügyfél kontextusából készül, az ajánlatra, az elhangzottakra és az azóta történtekre hivatkozva, tehát személyes, de percek alatt.
A személyre szabás határai
A gépi személyre szabásnak van egy pontja, ahol átbillen. Amikor a levél olyan információt használ, amit az ügyfél nem adott meg nekünk, az nem figyelmesség, hanem tolakodás. A jó szabály az, hogy a levél csak abból dolgozik, ami a kapcsolatunkból származik. Amit az ügyfél mondott, írt, kérdezett. A máshonnan összeszedett adat még akkor is rossz érzést kelt, ha nyilvános.
Az utánkövetés gépesítésének mércéje nem a kiküldött levelek száma, hanem a válaszarány. Ha a több levél nem hoz több választ, akkor zajt termelünk, nem kapcsolatot. Ilyenkor kevesebb, jobb levél kell, nem több.
A hideg megkeresés külön műfaj
A meglévő kapcsolat utánkövetése és a hideg megkeresés két különböző világ. A hidegnél a tömeges, gépi személyre szabás gyorsan felismerhető, és a cég hírnevét kockáztatja. Ott az AI a kutatásban segít, a célcégek megértésében és a releváns belépő megtalálásában, a megkeresés maga viszont kevesebb és kézzel írt legyen. A minőség veri a mennyiséget, ebben a műfajban különösen.
Források és további olvasnivaló
A levélírás mesterségbeli részéhez a Prompt engineering a gyakorlatban tananyag ad eszközöket.