Amit az AI nem lát
Az AI nem ismeri közvetlenül a konkrét felhasználók valós elvárásait, szokásait vagy frusztrációit, csak azokat a mintázatokat, amiket a betanítás során látott. Egy funkció, ami elméletben logikus, a gyakorlatban zavaró vagy nehezen használható lehet egy adott közönség számára.
Elméletben logikus
- A betanítási mintázatok alapján észszerű
- Az AI szerint jó megoldásnak tűnik
- A konkrét közönséget nem ismeri
Gyakorlatban jó élmény
- A valós elvárásokhoz és szokásokhoz igazodik
- A frusztrációkat is figyelembe veszi
- Ezt csak valódi felhasználó igazolhatja
A tesztelés fontossága
A felhasználói élmény megítéléséhez érdemes valódi, vagy legalábbis reprezentatív felhasználói visszajelzést is bevonni, ne csak azt feltételezni, hogy ami az AI szerint logikusnak tűnik, az a felhasználónak is az lesz. Az AI itt eszköz a gyors iterációhoz, nem a végső döntéshozó.
- AI-val gyorsan összeáll a felületAz AI szerepe itt a gyors iteráció, nem a döntés.
- Reprezentatív felhasználók kipróbáljákValódi vagy legalábbis reprezentatív visszajelzést vonunk be.
- Ember dönt a visszajelzés alapjánNem feltételezzük, hogy ami az AI-nak logikus, a felhasználónak is az.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, prioritizált cselekvési lista.
Érdekel a program →