Ingyenes tananyag

Az AI elemei

Nyolc lecke a mesterséges intelligencia alapjairól a Helsinki Egyetem és a MinnaLearn világszerte ismert, ingyenes Elements of AI kurzusa nyomán, programozás nélkül. Mit nevezünk AI-nak, hogyan keres és hogyan számol a bizonytalansággal a gép, milyen fajtái vannak a gépi tanulásnak, hogyan működnek a neurális hálók, miért tévednek az AI jóslatok, és milyen hatással van mindez a társadalomra és a munkára. A leckék a saját projektjeim tapasztalataival és magyar példákkal egészítik ki az eredeti tematikát.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

01Mi számít mesterséges intelligenciának 02Gondolkodhat-e egy gép 03Keresés és problémamegoldás 04Valószínűség és bizonytalanság 05A gépi tanulás három fajtája 06Neurális hálók, a mai AI motorja 07Miért nehéz megjósolni az AI jövőjét 08Az AI társadalmi hatásai

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A University of Helsinki és a MinnaLearn Elements of AI, Introduction to AI kurzusának hat fejezete alapján, önálló magyar feldolgozásban, saját vállalati tapasztalatokkal és a leckék végén megadott tudományos forrásokkal kiegészítve. Az eredeti kurzus ingyenesen elérhető az elementsofai.com oldalon.