A szerkezeti oldal
Vial áttekintése a transzformáció egyik központi eleméként azonosítja a szerkezeti változásokat, vagyis a szervezeti felépítés, a kultúra, a vezetői szerepek és a munkakörök átalakulását. A gyakorlati kérdés általában úgy merül fel, hogy az AI képesség hova tartozzon. Külön egységbe, amely gyorsan tud haladni, de könnyen elszakad az üzlettől, vagy elosztva a területekhez, ahol közel van a munkához, de szétaprózódhat. A kutatás és a tapasztalatom szerint is a kettő kombinációja működik. Egy kis központi mag tartja a kereteket, az eszközöket és a tudásmegosztást, az érték viszont a területeken, az ottani felelősök kezében születik.
Az adat mint alap
A generatív AI látszólag megkerüli az adatkérdést, hiszen egy nyelvi modellnek nem kell adattárház ahhoz, hogy emailt írjon. Ez az érzet becsapós. Amint a modellt a saját folyamataidra akarod állítani, ajánlatot írattatni a saját árlistádból, riportot a saját számaidból, választ a saját tudásbázisodból, azonnal előkerül minden régi adósság. Szétszórt dokumentumok, elavult verziók, hozzáférési káosz. A transzformációs program egyik legjobban megtérülő, legkevésbé látványos munkája a saját tudásvagyon rendbetétele, mert minden későbbi AI megoldás ennek a minőségét örökli.
Központi AI csapat egyedül
- Gyors döntések, egységes eszközök
- Az üzlettől távol születnek a megoldások
- A területek várnak és mutogatnak
- A tudás egy szigeten gyűlik
Központi mag és területi felelősök
- A keretek egységesek, a megoldás helyi
- Az érték az üzleti folyamatban születik
- Minden területnek saját gazdája van
- A tudás a power usereken át terjed
A képességek három köre
A belső képességépítésnek három, egymástól eltérő igényű köre van. A vezetőknek nem eszközképzés kell, hanem döntési képesség. Értsék, mire jó az AI, mire nem, mit kérdezzenek, és miből ismerik fel a valódi eredményt. A második kör a power userek szűk csapata, területenként egy-két ember, akik mélyen megtanulják az eszközöket, és helyben segítik a többieket. Nekik három dolgot kell adni, védett időt, láthatóságot és mandátumot, különben a lelkesedésük magánhobbiként ég el. A harmadik kör mindenki más, akiknek a saját munkájukra szabott, gyakorlati képzés kell, nem általános bemutató.
A kutatási irodalom ezt a fajta alkalmazkodóképességet dinamikus képességnek nevezi. Azt jelenti, hogy a szervezet érzékeli a változást, meg tudja ragadni a lehetőséget, és át tudja rendezni magát. A transzformáció végső soron ennek a képességnek az építése, mert az AI nem az utolsó technológiai hullám, ami átmegy a cégen.
Források és további olvasnivaló
Gregory Vial, Understanding digital transformation, Journal of Strategic Information Systems, 2019, a szerkezeti változásokról és a dinamikus képességekről szóló kutatási irányokkal. A power user közösség felépítéséről a power user közösségről szóló cikkemben, a szervezeti érettség méréséről az AI érettségi felmérés cikkemben írtam.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, priorizált cselekvési lista.
Érdekel a program →