Ingyenes tananyag

Generatív AI a felsőoktatásban és a kutatásban

Nyolc rövid lecke oktatóknak, kutatóknak, doktoranduszoknak és oktatásszervezőknek arról, hol segít valóban a generatív AI a felsőoktatás mindennapjaiban. Végigvesszük az óratervezést és a feladatkészítést, a hallgatói tanulás támogatását, a kutatás és az irodalomfeldolgozás gyorsítását, az adatelemzést, valamint a pályázat- és tudományos írást. Minden ponton ugyanaz az elv vezet, az AI a munka segítője, a szakmai felelősség és a végső ellenőrzés viszont mindig a tanáré és a kutatóé marad. Előképzettség nem szükséges.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

01Generatív AI a felsőoktatásban, áttekintés 02Óratervezés és feladatkészítés AI-val 03Chatbotok és tutorok a tanuláshoz 04A hallgatói felkészülés és bevonás támogatása 05Kutatástámogatás, irodalomfeldolgozás és szintézis 06Adatelemzés és kódolás segítése 07Pályázat- és tudományos írás támogatása 08Etika, integritás és felelős használat a felsőoktatásban

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Harvard VPAL (Office of the Vice Provost for Advances in Learning) Generative AI in Teaching & Learning videógyűjteménye alapján, önálló magyar feldolgozásban. A gyűjtemény azt mutatja be, hogyan illeszthető a generatív AI az oktatás és a kutatás mindennapi munkájába felelős módon.