A régi gép szabályt követ, az új mintát
A hagyományos szoftver szabályokat hajt végre, amelyeket ember írt le előre. A generatív AI ezzel szemben hatalmas szöveg, kép és kód gyűjteményekből mintázatokat tanul, és ezekből új tartalmat állít elő. Nem kikeresi a választ, hanem megalkotja. Ez a különbség magyarázza a képességeit, ír, összefoglal, fordít, kódol, tervez, és a gyengéit is, mert a mintából alkotás sosem garantál pontosságot. Aki adatbázisként bánik vele, csalódik, aki gyakornokként, akinek a munkáját ellenőrizni kell, az nyer vele.
Mi tette lehetővé az áttörést
Három tényező találkozott. A transformer architektúra, amely a szöveg távoli összefüggéseit is meg tudja ragadni, a számítási kapacitás robbanása, és az internetnyi tanítóadat. A meglepetés az volt, hogy a méret növelésével a modellek nem csak jobbak lettek, hanem új képességeik jelentek meg, amelyekre senki nem programozta őket. A vezetői tanulság ebből az, hogy a technológia fejlődési üteme nem a megszokott szoftverciklusokat követi, ezért a kivárásra épített stratégia évek helyett hónapok alatt avul el.
A program három pillére. Technológia, hogy értsd, mire képes és mire nem. Üzlet, hogy tudd, hol terem belőle érték. Társadalom, hogy lásd a kockázatokat és a kereteket. A kurzus nyolc leckéje ezt a hármat járja végig, mert a jó döntéshez mindhárom kell.
Mit jelent ez a te szervezetednek
A generatív AI általános célú technológia, vagyis nem egy iparág egy problémáját oldja meg, hanem szinte minden szellemi munkát érint. Ezért nem informatikai beszerzési kérdés, hanem vezetői napirendi pont. A következő leckékben előbb a technológiai alapokat rakjuk le vezetői mélységben, utána az üzleti értékteremtést nézzük meg, végül a felelősség és a társadalmi hatás kérdéseit, mert a Stanford program központi üzenete szerint az embert középpontba állító megközelítés nem díszítés, hanem a tartós érték feltétele.
Források és további olvasnivaló
Stanford Online, Generative AI. Technology, Business, and Society program, a Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) közreműködésével készült Technical Fundamentals of Generative AI kurzus tematikája alapján. A technológia mélyebb működéséről az itthoni katalógusban A generatív AI működése kurzusban írtam.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, priorizált cselekvési lista.
Érdekel a program →