Ingyenes tananyag

Klasszikus mesterséges intelligencia

Nyolc rövid lecke arról, hogyan oldott meg a mesterséges intelligencia nehéz problémákat még jóval a gépi tanulás előtt. Végigvesszük, hogyan lesz egy feladatból kereshető állapottér, hogyan találja meg a gép a megoldáshoz vezető utat, hogyan választ jó lépést egy játékban, és hogyan elégít ki egyszerre sok korlátot. A hangsúly a megértésen van, nem a kódon. Előképzettség nem szükséges, csak kíváncsiság aziránt, hogyan gondolkodik egy szabályokra és keresésre épülő rendszer.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

A kurzus bemutatása (1 perc 20 másodperc).
01Mi a klasszikus mesterséges intelligencia 02Állapottér és keresés 03Informálatlan keresés, szélességi és mélységi 04Informált keresés és a heurisztika 05Versengő játékok és a minimax 06Alfa-béta vágás 07Korlátozás-kielégítési problémák 08Optimalizálás, és miért fontos ma is a klasszikus MI

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Harvard CS50 Introduction to Artificial Intelligence klasszikus MI témái, a keresés, a minimax, a korlátozás-kielégítés és az optimalizálás alapján, önálló magyar feldolgozásban.