Kinek szól
Fejlesztőknek, adatos szakembereknek és technikai döntéshozóknak, akik saját feladatra szabott modellben gondolkodnak. Python és gépi tanulási alapfogalmak ismerete hasznos.
A tananyag gerince a Hugging Face ingyenes smol-course kurzusa, amely kis modelleken tanítja a teljes hangolási életciklust. A leckék az üzleti döntési oldalt a saját tanácsadói tapasztalatommal egészítik ki.
01Mikor finomhangolj, és mikor ne
02Az alapmodelltől az instrukciókövetésig
03LoRA, a takarékos finomhangolás
04Az adat, amin az egész múlik
05Preferencia-hangolás, DPO és társai
06Kiértékelés finomhangolás után
07Futtatás és telepítés
08A döntés üzleti oldala
Ha végigért
Záróteszt és tanúsítvány
10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.
Záróteszt kitöltéseKapcsolódó tananyagok
Az elméleti alapokhoz a Hogyan épül fel egy nyelvi modell és a Reinforcement learning és RLHF. Az adatmunkához az Adatközpontú AI, a méréshez a Context engineering és evalok.