A magabiztos tévedés
A modell akkor is folyékonyan válaszol, amikor nem tudja a választ. Ez nem hazugság, hanem a működéséből következik, mindig a legvalószínűbb folytatást adja. A promptolás oldaláról viszont sokat lehet tenni ellene, és ezek a fogások együtt drámaian csökkentik a kockázatot.
Az élesítés köre
A jó prompt ritkán születik elsőre. A munkamenet az, hogy futtatod, megnézed, hol tér el a kimenet a várttól, és a promptot javítod, nem a kimenetet. Ha a kimenetet javítgatod kézzel, minden alkalommal újra dolgozol. Ha a promptot élesíted, egyszer dolgozol, és utána minden futás jobb.
A negatív instrukció is eszköz, de csak konkrétan működik. A „ne írj hosszú bevezetőt" jó, mert megfogható viselkedést tilt. A „ne legyél unalmas" nem ér semmit, mert nem viselkedés. Tiltani azt érdemes, ami már legalább egyszer előfordult.
A prompttól a munkamenetig
Az utolsó lépés az, hogy a bevált prompt ne a beszélgetésben vesszen el, hanem váljon a csapat közös eszközévé. Egy jól élesített prompt a céges háttérblokkal, a formátummal és a példákkal együtt már munkamenet, amit egy kolléga változtatás nélkül tud használni. Ezeket érdemes egy közös helyen gyűjteni, és karbantartani, mint bármilyen más céges sablont.
Aki idáig eljutott, annak a következő szint az, amikor a modell már nem csak szöveget ad, hanem eszközöket használ és többlépéses feladatokat visz. Erről szól az ügynök tananyag.
Források és további olvasnivaló
A tananyag gerince az Anthropic ingyenes, kilencfejezetes Prompt Engineering Interactive Tutorial kurzusa. A folytatáshoz az AI ügynökök kezdőknek és az Ágensszemlélet tananyag.