Ingyenes tananyag · Előképzettség

Python és adattudomány alapok

8 lecke a Python és az adattudomány gyakorlati alapjairól. Python szintaxis, adatszerkezetek és függvények, NumPy tömbök, pandas táblázatok, adatbetöltés és tisztítás, alap vizualizáció és a jupyter munkamenet. Ez az az előképzettség, amelyre az AI Engineer és a gépi tanulás anyagok építenek. A hivatalos Python, NumPy, pandas és Jupyter dokumentáció alapján.

KD AI Academy · Kalmár Dániel


Előképzettség kurzus. Ez az anyag az alapoktól indul, és nem feltételez előzetes programozási tudást. A cél, hogy magabiztosan olvass és írj egyszerű Python kódot, és egy adathalmazt be tudj tölteni, meg tudj tisztítani és ábrázolni tudj, mielőtt a gépi tanulás és az AI kurzusokba kezdesz.

01Miért a Python az AI nyelve 02Python alapok (változók, típusok, vezérlés) 03Adatszerkezetek (lista, dict, halmaz) és függvények 04NumPy és a tömbök 05pandas és a DataFrame 06Adatbetöltés, tisztítás, szűrés 07Alap adatvizualizáció 08Jupyter munkamenet és a következő lépés

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A hivatalos Python dokumentáció, a NumPy és a pandas dokumentáció, valamint a Project Jupyter dokumentáció alapján, magyar feldolgozásban.