Ingyenes tananyag

Statisztikai tanulás Pythonnal

Nyolc lecke a statisztikai tanulásról a Stanford világhírű kurzusa és ingyenes tankönyve, az Introduction to Statistical Learning nyomán. A lineáris regressziótól az osztályozáson, a keresztvalidáción és a lasso módszeren át a fákig, az erdőkig és a felügyelet nélküli tanulásig. Nem képletgyűjtemény, hanem gondolkodási keret, minden módszernél azzal a kérdéssel, mikor használd, és miből veszed észre, ha becsap. Alapfokú adatelemzési tájékozottság elég hozzá.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

01Mi a statisztikai tanulás 02Lineáris regresszió, a viszonyítási pont 03Osztályozás, amikor a válasz kategória 04Keresztvalidáció és a becslés becslése 05Modellválasztás és regularizáció 06Túl a linearitáson 07Döntési fák, erdők és boosting 08Felügyelet nélküli tanulás és a továbblépés

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A Stanford Statistical Learning with Python kurzusa alapján, magyar feldolgozásban. A kurzust Trevor Hastie és Robert Tibshirani, a Stanford statisztika professzorai tartják, tankönyve Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani és Jonathan Taylor Introduction to Statistical Learning, with Applications in Python című könyve, amely a statlearning.com oldalon ingyenesen elérhető, a kurzus videói a Stanford Online és az edX felületén ingyen nézhetők.