A riport, amit senki nem olvas
A marketing csapatok riportjai jellemzően leíróak. Mennyi volt a kattintás, a megnyitás, az elérés. A számok megvannak, az értelmezés marad el, mert arra már nincs idő. Az AI itt abban segít, hogy a nyers riportból történetet csinál. Mi változott, mihez képest, mi a valószínű oka, és mi a javasolt következő lépés.
A munkamenet egyszerű. A havi adatok strukturált formában a modellhez kerülnek, a kimenet pedig vezetői összefoglaló, kérdésekkel. A kérdések a legértékesebbek, mert azok jelölik ki, minek kell utánanézni.
A kísérletezés felgyorsul
A változatgyártás olcsósága új lehetőséget nyit, a rendszeres tesztelést. Címsorok, képek, célzások változatai gyorsan készülnek, és az adat eldönti, melyik működik. A csapda az, hogy a tesztelés öncélúvá válik. A jó gyakorlat kevés, valódi kérdést tesztel, amiből tanulság születik, nem folyamatos zajt, amiből csak elfoglaltság.
Az AI nem tudja megmondani, miért vesznek az emberek. Azt tudja megmutatni, hol térnek el a számok a várttól. A miért továbbra is beszélgetésekből, ügyfélismeretből és ízlésből áll össze, és ez a marketinges munka magja marad.
Források és további olvasnivaló
Az adatminőség alapjaihoz az Adatközpontú AI tananyag, a mérőszámok csapdáihoz az Amikor az AI kijátssza a mérőszámot cikk.