Haladó szint. Előképzettség szükséges. Ez a kurzus egy mélyen technikai mérnöki szerep teljes tudásanyagát tárgyalja, és feltételezi, hogy már ismered a gépi tanulás, a mélytanulás és a nyelvi modellek alapjait. Ha ezek újak, előbb a KD AI Academy alábbi kurzusait ajánljuk, mert azokra épít az itt következő anyag. A leckék nem magyaráznak el újra alapfogalmakat, hanem arra koncentrálnak, hogyan raksz belőlük működő rendszert.

01Mi az AI Engineer, és miben más 02A foundation modellek mint építőkockák 03Prompt engineering éles rendszerben 04RAG mélyen: retrieval, chunkolás, embeddings, reranking 05Ügynökök és eszközhasználat 06Evalok és megfigyelhetőség 07Finomhangolás, prompting és RAG: mikor melyik 08Inferencia, késleltetés, költségoptimalizálás 09Strukturált kimenet és megbízhatóság 10Biztonság és felelősség éles rendszerben 11LLMOps és a rendszer életciklusa 12Referenciaarchitektúra és a szerep jövője

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. A kérdések a haladó anyaghoz igazodnak, mélyebbek és több mérnöki döntést kérnek számon. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

swyx „The Rise of the AI Engineer" esszéje (latent.space), Chip Huyen AI Engineering fogalmi kerete, valamint az OpenAI és az Anthropic hivatalos építési dokumentációja alapján, magyar feldolgozásban. Az anyag oktatási célú, terméknevektől és pillanatnyi árazástól szándékosan függetlenített, a mérnöki elveket állítja középpontba.