Ingyenes tananyag

AI kiberbiztonság és irányítás

Nyolc rövid lecke vezetőknek és szakembereknek arról, hogyan kapcsolódnak a klasszikus adatszivárgások tanulságai a generatív és ügynöki AI új sebezhetőségeihez. Végigvesszük a behatolások vezetői és technikai gyökérokait, a deepfake, a hallucináció és az adverszariális példa természetét, a shadow AI-t, a jailbreaket és a prompt injekciót, a modellkinyerést, végül az ISO 42001, a SAIF és az AIUC-1 kereteit, az EU AI Act és a friss tagállami szabályozások követelményeivel. Nem technikai kurzus, előképzettség nem szükséges.

KD AI Academy · Kalmár Dániel

01Miért ismétlődnek a nagy adatszivárgások 02Hitelesítés, ellátási lánc, zsarolóvírus 03Az AI három szintje és a kockázat növekedése 04Generatív kockázatok, deepfake, hallucináció, adverszariális példa 05Ügynöki kockázatok, shadow AI, jailbreak, prompt injekció 06Támadások AI ellen és AI-jal 07Irányítási keretrendszerek, amikre hivatkozni lehet 08Szabályozás és a vezetői ellenőrzőlista

Ha végigért

Záróteszt és tanúsítvány

10 feleletválasztós kérdés, 15 perc. Ha sikeresen teljesíted, a tanúsítvány automatikusan, egyedi sorszámmal kiállításra kerül.

Záróteszt kitöltése

Forrás

A tananyag a Columbia Engineering Columbia+ platformján futó AI Cybersecurity & Governance kurzus (Dr. Neil Daswani) gondolatmenete nyomán készült, magyar feldolgozásban és saját tanácsadói tapasztalattal kiegészítve. A hivatkozott esetek és keretrendszerek nyilvános források alapján szerepelnek, köztük az OWASP listái, az ISO/IEC 42001, a Google Secure AI Framework, az EU AI Act szövege, valamint a megnevezett vállalati incidensekről szóló nyilvános beszámolók. A kurzus anyaga nem tartalmazza a Columbia+ zárt tananyagát, csak az abból tanult szerkezetet és a nyilvános tényeket.