A visszapillantó tükör problémája
A hagyományos költségriport arról szól, mennyit költöttünk eddig. Ez szükséges, de a döntéshez kevés, mert mire a túllépés a riportban látszik, a pénz már elment. Az előző leckében látott kutatási eredmény, a rendszeres alábecslés, a költségoldalon úgy jelenik meg, hogy a projektek a büdzsé utolsó negyedében buknak meg látványosan, pedig a pálya már az első harmadban eldőlt. Az AI itt abban más, hogy a részteljesítések üteméből, a kötelezettségvállalásokból és a hasonló projektek lefutásából a várható végköltséget becsli, folyamatosan frissítve, nem az eddigi költést könyveli.
Eltérés és anomália
A gépi elemzés másik erőssége az, amire embernek ritkán van ideje, a tételes átnézés. Egy nagy portfólióban ezerszámra vannak költségsorok, és a szemünk átsiklik felettük. Az AI kiszúrja a szokatlan mintázatot, a duplán könyvelt tételt, az ugyanattól a szállítótól hirtelen megugró számlákat, a projekt profiljához képest kilógó költségkategóriát. Ez nem csal-vadászat elsősorban, hanem korai jelzés. A szokatlan költésmintázat gyakran a projekt tartalmi problémájának első pénzügyi lenyomata.
Az erőforrás oldala
Az erőforrás-gazdálkodásban a legtöbb szervezet táblázatokban tartja nyilván, ki melyik projekten dolgozik, és a táblázat a valóságot hetekkel követi. A gépi támogatás itt három kérdésre ad gyorsabb választ. Ki az, aki papíron három projekt között oszlik meg, a valóságban viszont öten húznak rá feladatot. Hol lesz ütközés a következő két hónapban, ha a csúszó projektek tényleg csúsznak. És melyik szűk keresztmetszeti tudás az, amelyből egyetlen ember van a cégben, tehát az ő kiesése több projektet állít meg egyszerre. Ezek ma is megválaszolható kérdések, csak éppen soha nincs rájuk idő.
Három költségkérdés, amit a gép folyamatosan számoljon. Mennyi lesz a várható végköltség a jelenlegi ütem alapján. Melyik tétel tér el a hasonló projektek mintázatától. És hol lesz erőforrásütközés a következő nyolc hétben. Ha ez a három kérdés minden hétfőn friss válasszal vár, a portfóliód irányíthatóvá válik.
Források és további olvasnivaló
Fridgeirsson és társai, Sustainability, 2021, a költség tudásterület kiemelt érintettségéről. Bent Flyvbjerg és kutatótársai a költségtúllépések szabályszerűségéről. Antonio Nieto-Rodriguez és Ricardo Vargas, Harvard Business Review, 2023, a folyamatos előrejelzésről.
Workshop
AI Transformation Day
Egésznapos, vezetőknek szóló program. Feltérképezzük, hol tart a szervezet, mi az első reális lépés, és milyen belső feltételek szükségesek a sikerhez. A nap végén konkrét, priorizált cselekvési lista.
Érdekel a program →