Miért drága a rossz betanulás
Az új kolléga hetekig másokat kérdezget, a tapasztalt kollégák ideje erre megy el, és a legtöbb kérdés ugyanaz, mint az előző belépőnél. A rossz betanulás kétszer fizet. Egyszer az új ember lassú önállósodásával, egyszer a régiek elvesztegetett idejével.
A megoldás magja egy belső tudásbázisra kötött AI asszisztens, amitől az új kolléga bármit megkérdezhet, bármikor, és ami a cég saját dokumentumaiból válaszol, forrásmegjelöléssel. Hol van a szabadság igénylés, mi a céges autó rendje, kihez tartozik a számlázás. A kérdések nagy része ilyen, és ezekre nem embernek kell válaszolnia.
Az első hét, AI-val támogatva
A melléktermék, ami többet ér a főterméknél
Az onboarding asszisztens építésének van egy váratlan hozadéka. Kiderül, mi nincs leírva. Minden kérdés, amire az asszisztens nem tud válaszolni, egy hiányzó vagy elavult dokumentumot jelez. Fél év alatt ebből összeáll a szervezeti tudás térképe, és ez az, amit a következő rendszerek, a belső keresés, az ügyfélszolgálati tudásbázis, mind újra tudnak használni.
Egy 200 fő feletti szervezetnél a betanulási idő felére rövidülése volt a legerősebb szám, amit valaha AI bevezetésből mértem. Nem azért, mert a gép okos, hanem mert a tudás végre egy helyen volt.
Források és további olvasnivaló
A részletes felépítésről az AI asszisztált onboarding új kollégáknak című cikkemben, a mögötte lévő technológiáról a RAG architektúra tananyagban.