A probléma, amit ritkán vesznek észre
A legtöbb cégnél nem az a baj, hogy az AI nem hallott róluk. Az a baj, hogy rosszul hallott. Elavult szolgáltatási kör, megszűnt terméknév, hibás székhely, régen lecserélt pozicionálás. A modell ezeket kész állításként mondja ki, magabiztosan, forrásmegjelölés nélkül.
Ha a cégről hibás állítás kering, azt a válasz nem jelöli bizonytalannak. A kérdező tényként kapja meg, és aszerint dönt.
A másik gyakori eset a hiány. A honlapon ott van minden, amit a cég csinál, csak éppen olyan formában, amiből egy gép nem tud állítást kinyerni. Képbe írt szöveg, csak kattintásra megnyíló tartalom, marketing fordulatokba csomagolt szolgáltatásleírás. Ami az embernek elegáns, az a gépnek sokszor üres hely.
A három réteg, amin dolgozunk
Amit a megbízás tartalmaz
- Gépi olvashatósági átvilágításVégignézzük, mit lát ténylegesen egy AI rendszer a cég felületeiből. Mi az, ami szövegként elérhető, mi marad képben vagy szkript mögött, és hol akad el a bejárás.
- Entitás és strukturált adatSchema.org jelölés a cégre, a személyekre és a szolgáltatásokra, hogy a modell azonosítani tudja, kiről beszél. Ide tartozik a cégadatok egységesítése is minden külső profilon, a névtől a címig és a telefonszámig.
- Gépi tartalomjegyzék és bot hozzáférésAz llms.txt összeállítása, valamint a robots.txt és a tartalmi jelzések rendezése. Külön kezelve a keresőket, a válaszmotorokat és a modellek tanítására gyűjtő robotokat, hogy a cég maga döntse el, mit enged.
- Tartalmi hiányok feltárásaMelyik vásárlói kérdésre nincs ma válasz a cég felületein, és milyen formában érdemes megírni. A sorrendet az üzleti súly adja, nem a keresési volumen.
- Hibajavítás a külső profilokonAhol a hibás állítás nem a honlapról jön, hanem egy régi katalógusbejegyzésből vagy egy elavult profilból, ott azt is rendezni kell, különben a javítás nem megy át.
- VisszamérésUgyanazokkal a kérdésekkel megnézzük, változott-e a leírás pontossága, és mi maradt hátra.
Amikor ez a jó választás
Szerepel a cég, de rosszul írják le
A modell ismeri a nevet, de elavult profillal, rossz szolgáltatási körrel vagy hibás adattal. Ez rosszabb, mint a hiány, mert a kérdező kész állításként kapja meg. A javítás jellemzően gyorsabb, mint a nulláról építés, mert az adatok rendezéséről szól.
Most épül vagy most készült el az oldal
Ez a legolcsóbb pillanat. Ha a strukturált adat, a címszerkezet és a gépi hozzáférés már az induláskor rendben van, utólag nem kell visszabontani. Fejlesztőcsapattal együtt dolgozom, a teendők fejlesztői feladatlistaként is átadhatók.
Több domain, több nyelv, több márkanév
Minél több felületen van jelen a cég, annál nagyobb az esély az ellentmondásra. Külön nyelvi változatok, leánycégek, régi kampányoldalak. Ilyenkor a legfontosabb munka az, hogy mindenhol ugyanaz az állítás szerepeljen.
A másik fele a munkának
Az AI SEO a saját felületekről szól, vagyis arról, hogy a cégről pontos kép álljon össze. Ettől még nem biztos, hogy a modell egyáltalán szóba hozza a céget, amikor valaki ajánlatot kér tőle. Az a jelöltlistáról szól, azt pedig a modell nagyrészt harmadik felek tartalmaiból rakja össze.
Ez a GEO tanácsadás területe. A kettő kiegészíti egymást, és a legtöbb megbízás mindkettőt érinti, csak más arányban. Aki rosszul van leírva, az itt kezd. Akit fel sem sorolnak, az ott.
Első lépés
Egy rövid beszélgetéssel kezdünk, ahol megmutatom, mit mond ma a cégéről a ChatGPT, a Claude és a Gemini, és hol tér el a valóságtól. Ebből derül ki, van-e tennivaló, és mekkora.
Vagy közvetlenül, +36 30 571 2138 és [email protected]. Az elszámolás óradíjas, a hatókör és az ár az első beszélgetés után, ajánlatban.
Gyakori kérdések
Mi az az AI SEO?
Azoknak a munkáknak az összessége, amelyektől egy AI rendszer pontosan érti és idézni tudja a céget. Három rétege van, a gépi olvashatóság, az azonosíthatóság és a tartalmi lefedettség.
Miben más ez, mint a klasszikus keresőoptimalizálás?
A klasszikus SEO célja egy helyezés a találati listán, és a kulcsszavak köré szerveződik. Itt a cél az, hogy a modell helyesen tudja leírni a céget. Nem a kulcsszó sűrűsége számít, hanem hogy az állítások egyértelműek legyenek, és ne mondjanak egymásnak ellent.
Honnan tudom, hogy az AI rosszul ír le minket?
Úgy, hogy megkérdezzük, és a kapott leírást összevetjük a valósággal. A leggyakoribb hibák az elavult szolgáltatási kör, a rossz méret vagy székhely és a megszűnt terméknév.
Engedjük vagy tiltsuk a modelleket tanító robotokat?
Ez üzleti döntés, és a két eset szétválasztható. A válaszmotorok hivatkozás céljából olvasnak, ami jellemzően kívánatos. A tanításra gyűjtő robotok ettől függetlenül, külön szabállyal kezelhetők.
Kell hozzá a fejlesztőcsapat?
Részben. A tartalmi és a profil oldali munka fejlesztő nélkül is megy. A strukturált adat és a gépi hozzáférés rendezéséhez jellemzően kell valaki, aki a sablonokhoz hozzáfér. A teendőket fejlesztői feladatlistaként adom át.
Mennyibe kerül?
Óradíjas elszámolásban dolgozom, a hatókör a felületek számától és a kiinduló állapottól függ. A konkrét ajánlat az első beszélgetés után készül.
A párja ennek a munkának a GEO tanácsadás, ami a válaszokban elfoglalt helyről szól. A teljes kínálat a Szolgáltatások oldalon, a képzésekről pedig az AI képzés cégeknek oldal szól.