A válasz egy, a helyek kevesen vannak
A keresőben tíz találat fér ki, és a felhasználó választ közülük. Ha a cég a hetedik, az kevesebb forgalom, de létezik. A válaszmotor másképp működik. Egyetlen választ ad, és abban jellemzően egy és öt közötti szereplőt nevez meg. Nincs görgetés, nincs második oldal.
A keresőben a hetedik hely még hoz forgalmat. A válaszmotorban a hatodik hely nem létezik.
Ez a piac tehát sokkal szűkebb, mint amihez a marketing hozzászokott. Egy kategóriában nem tíz, hanem három-négy cég kap említést, és aki kimarad, arról a kérdező nem is szerez tudomást. Nem azért, mert rossznak ítélték, hanem mert fel sem merült.
Honnan veszi a modell a neveket
Ez az a pont, ahol a legtöbb cég rosszul tippel. A válaszmotor nem a te honlapodról állítja össze a listát. Harmadik felek tartalmaiból dolgozik, mert azokat tekinti külső megerősítésnek. Szakmai összehasonlító cikkekből, katalógusokból, sajtóból, konferencia programokból és partnerek említéseiből.
A saját honlap akkor lép be, amikor a modell már ismeri a céget, és a részletekre kíváncsi. Ezért fordulhat elő, hogy egy kifogástalan, gyors, jól strukturált honlappal rendelkező cég egyszerűen nem jön elő, miközben egy gyengébb oldalú versenytárs igen. A különbség nem a honlapon van, hanem azon kívül.
A gyakorlati következmény egyszerű. A GEO munka nagyobb része nem a saját felületeken történik, hanem azon dolgozik, hogy a cégről máshol is szó essen, mérhető és ellenőrizhető helyeken.
A modell beépült feltevései
Egy nyelvi modell nem üres lappal érkezik a kérdéshez. A tanítóanyagból magával hoz egy alapértelmezett képet arról, hogy egy adott kategóriában milyen szereplő szokott lenni, és a választ ehhez a sablonhoz igazítja. Ez akkor is így működik, ha az adott cégre a sablon nem igaz.
A legtöbb cégnél nem egy rossz adat a probléma, hanem egy alapértelmezett feltevés, ami soha nem került szóba.
Négy ilyen torzítás kerül elő a leggyakrabban. A méret szerinti, vagyis hogy a nagyobb és ismertebb nevek előnyt kapnak, mert a tanítóanyagban sokkal többször szerepelnek. A kategória szerinti, vagyis hogy a modell egy adott szolgáltatást egy adott cégtípushoz köt, és aki ebből a sablonból kilóg, az fel sem merül. A nyelvi és földrajzi, vagyis hogy magyar kérdésre is gyakran nemzetközi szereplőket hoz, mert az angol nyelvű források túlsúlyban vannak. Végül az időbeli, vagyis hogy a régebbi, többet írt pozicionálás tovább él, mint a mostani.
A munka első fele ezeknek a feltevéseknek a felmérése. Megnézzük, mit feltételez a modell egy olyan cégről, mint a megbízóé, mielőtt bármit megtudna róla. A második fele pedig az, hogy ahol a feltevés nem igaz, ott tudatosan az ellenkezőjét állítjuk, és nem mellékesen, hanem kiemelt helyen.
Egy fontos kikötéssel. Az állítás önmagában kevés, mert a modell a külső megerősítést súlyozza. Ha a feltevés az, hogy egy kisebb szállítónak nincs nagyvállalati tapasztalata, akkor nem az a válasz, hogy odaírjuk a honlapra a tapasztalt jelzőt. Az a válasz, hogy a nagyvállalati munka megnevezett, ellenőrizhető tényként szerepeljen, több független helyen. A tudatos ellenállítás akkor működik, ha van mögötte bizonyíték.
Amit a megbízás tartalmaz
- Kérdéspanel összeállításaNem a cégnévre keresünk, mert arra mindenki előjön. Azokat a kérdéseket írjuk össze, amiket a vásárló tenne fel a saját problémájáról, az ő szavaival, a saját szerepéből.
- Kiinduló mérés a fő válaszmotorokonUgyanazt a kérdéssort lefuttatjuk, és rögzítjük a találati arányt, vagyis hogy a kérdések hány százalékánál kerül be a cég az ajánlott szereplők közé.
- Beépült feltevések felméréseMit feltételez a modell egy olyan cégről, mint a megbízóé, mielőtt bármit megtudna róla. Méret, kategória, földrajz és időbeli torzítás, és ezek közül melyik dolgozik a cég ellen.
- Versenytárs összevetésKik jönnek elő a cég helyett, milyen érvvel írja le őket a modell, és melyik forrásból veszi ezt. Ebből látszik, mi hiányzik, és hol lehet a leggyorsabban mozdítani.
- ForrástérképAzoknak a felületeknek a listája, amelyekre a válaszok hivatkoznak. Katalógusok, szakmai listák, sajtó, iparági portálok. Ez lesz a munka célkeresztje.
- Bekerülési tervKonkrét lépéssor felületenként, határidővel és felelőssel. Hol elég egy regisztráció, hol kell ügyfélértékelés, hol kell szerkesztőségi megkeresés, és hol egy partneri említés.
- Negyedéves visszamérésUgyanaz a kérdéspanel, ugyanaz a mérés. A találati arány változása a projekt eredménymutatója, nem a megjelenések száma.
Amit mérünk
Amikor ez a jó választás
Nem minket sorol fel, hanem őket
A leggyakoribb kiváltó ok. Valaki a vezetésből beírja a cég kategóriáját a ChatGPT-be, és három versenytárs neve jön vissza. Innen szokott indulni a beszélgetés. A megoldás nem a honlapon van, hanem azon kívül, és ez általában meglepetés.
Most lépünk be egy területre
Új szolgáltatásnál vagy új piacnál a cégnek egyszerűen nincs előtörténete abban a kategóriában. Itt a GEO munka gyorsabban hoz eredményt, mert nincs mit felülírni, csak felépíteni.
B2B, ahol a szűkítés az első lépés
Minél drágább és hosszabb a döntés, annál fontosabb a legelső szűkítés, amikor a vevő három nevet ír fel. A válaszmotor ma pont ezt a szűkítést végzi el sok helyen. Aki nincs rajta az első listán, az a tárgyalásig sem jut el.
Az ügyfél kéri, de nincs rá belső módszertan
Ügynökségekkel is dolgozom, ahol a megrendelő már kéri az AI láthatóságot. Ilyenkor a mérés és a módszertan jön tőlem, a kivitelezés az ügynökség csapatánál marad, és a tudás is ott épül fel.
A másik fele a munkának
A GEO arról szól, hogy a cég egyáltalán szóba kerüljön. Az viszont külön kérdés, hogy amikor szóba kerül, pontos legyen, amit a modell mond róla. Elavult szolgáltatási kör, régi terméknév, hibás székhely. Ezeket a saját felületek és a külső profilok rendezése javítja.
Ez az AI SEO tanácsadás területe. A kettő kiegészíti egymást, és a legtöbb megbízás mindkettőt érinti, csak más arányban. Akit fel sem sorolnak, az itt kezd. Akit rosszul írnak le, az ott.
Első lépés
Egy rövid beszélgetéssel kezdünk, ahol átnézzük, milyen kérdésekre kellene előjönnie a cégnek, és élőben megnézzük, kiket sorol fel helyette a válaszmotor. Ebből derül ki, mekkora a lemaradás.
Vagy közvetlenül, +36 30 571 2138 és [email protected]. Az elszámolás óradíjas, a hatókör és az ár az első beszélgetés után, ajánlatban.
Gyakori kérdések
Mi az a GEO?
A Generative Engine Optimization rövidítése, vagyis a generatív válaszmotorokra végzett optimalizálás. Arról szól, hogy amikor valaki ajánlást kér egy AI rendszertől, a cég bekerüljön a felsorolt szereplők közé.
Miért nem a saját honlapomon múlik, hogy felsorol-e a modell?
Mert a jelöltlistát a modell nagyrészt harmadik felek tartalmaiból rakja össze. Szakmai listákból, katalógusokból, sajtóból és partneri említésekből. Egy kiváló honlap önmagában nem visz be a felsorolásba, ha a cégről máshol nem esik szó.
Hogyan mérhető, hogy javul-e a helyzet?
A találati aránnyal, vagyis hogy a kérdéspanel hány százalékánál kerül be a cég az ajánlott szereplők közé. Ugyanazt a panelt negyedévente újra lefuttatjuk, így a változás számszerű.
Mennyi idő, amíg bekerül a cég a felsorolásba?
Jellemzően két és hat hónap között. A gyorsabb elemek a katalógusok és a partneri említések, a lassabbak a sajtó és a szakmai listák.
Mit jelent a modell beépült torzítása?
A modell a tanítóanyagból hoz egy alapértelmezett képet arról, milyen szereplő szokott lenni egy adott kategóriában. Előnyben részesíti a nagyobb és ismertebb neveket, egy szolgáltatást egy adott cégtípushoz köt, magyar kérdésre is gyakran nemzetközi szereplőt hoz, és a régebbi pozicionálást tovább őrzi. Ezeket fel lehet mérni, és ahol a feltevés nem igaz, ott tudatosan az ellenkezőjét kell állítani, megnevezett és ellenőrizhető bizonyítékkal.
Garantált az eredmény?
Nem, és aki ilyet ígér, az nem mond igazat. A válaszmotorok működése folyamatosan változik. Amit vállalni lehet, az a mérhető kiinduló állapot, a konkrét teendősor és a rendszeres visszamérés.
Mennyibe kerül?
Óradíjas elszámolásban dolgozom, a hatókör a kategória méretétől és a kiinduló állapottól függ. A konkrét ajánlat az első beszélgetés után készül.
A párja ennek a munkának az AI SEO tanácsadás, ami a saját felületek rendbetételéről szól. A teljes kínálat a Szolgáltatások oldalon, a magyar piac szereplőit pedig az AI tanácsadó cégek áttekintés veti össze.