A modell szó szerint veszi
Az emberi kommunikáció tele van kimondatlan feltételezésekkel, és ez működik, mert a másik fél ismeri a helyzetet. A modell nem ismeri. Amit nem írunk le, azt nem tudja, és ami kétértelmű, azt eldönti valahogy, jellemzően nem úgy, ahogy mi döntöttük volna el.
Ezért az első számú technika nem trükk, hanem fegyelem. Mondd ki, amit akarsz, olyan pontosan, ahogy egy első munkanapos gyakornoknak mondanád, aki okos, mindent tud a világról, de semmit nem tud a cégedről.
Három gyakorlati fogás
A felszólító mód nem udvariatlanság
Sokan keríteni kezdik a kérést, mert udvariasak akarnak lenni a géppel. A „megtennéd esetleg, hogy ránézel erre a szövegre" típusú promptból a modell nehezebben találja ki, mi a tényleges feladat. A világos felszólító mód itt nem stílus kérdése, hanem információ. Írd át. Rövidítsd le. Sorold fel.
Az Anthropic tananyagának egyik visszatérő gyakorlata, hogy ugyanazt a promptot addig élesítik, amíg a modell tévesztési lehetősége elfogy. Ez a jó mérce. Nem az a kérdés, hogy érthető-e a prompt, hanem az, hogy félreérthető-e.
Amikor a hosszabb a jobb
A világos nem azt jelenti, hogy rövid. Egy összetett feladatnál a jó prompt hosszú, mert benne van a háttér, a cél, a példa és a formátum is. A hosszúságtól nem romlik a kimenet. Attól romlik, ha a hosszú szöveg rendezetlen, és az utasítás elveszik az adat közepén. A rendezésről szól a negyedik lecke.
Források és további olvasnivaló
A tananyag gerince az Anthropic ingyenes, kilencfejezetes Prompt Engineering Interactive Tutorial kurzusa.